Việc đi sâu vào Những hiểu biết sâu sắc về thị trường công nghệ tái tạo 3D cho thấy một số sự thật quan trọng về sự phát triển của công nghệ biến đổi này và vai trò chiến lược ngày càng tăng của nó. Một trong những hiểu biết quan trọng nhất là công nghệ tái tạo 3D đang chuyển đổi từ một công cụ chuyên biệt dành cho các chuyên gia thành một khả năng phổ thông, được dân chủ hóa. Hiểu biết sâu sắc là rào cản đối với việc tạo ra nội dung 3D chất lượng cao đang sụp đổ nhanh chóng. Trước đây, việc tạo ra một mô hình 3D kỹ thuật số của một đối tượng trong thế giới thực đòi hỏi phần cứng quét đắt tiền và phần mềm phức tạp đòi hỏi chuyên môn đáng kể. Ngày nay, sự hội tụ của máy ảnh điện thoại thông minh mạnh mẽ, cảm biến LiDAR tích hợp và các thuật toán AI dựa trên đám mây đang biến điện thoại thông minh trong túi của mọi người thành một máy quét 3D có khả năng đáng kinh ngạc. Hiểu biết sâu sắc là sự dân chủ hóa này sẽ mở ra một làn sóng lớn nội dung 3D do người dùng tạo ra và một loạt các ứng dụng mới mà trước đây không thể tưởng tượng được, tương tự như cách điện thoại thông minh đã biến mọi người thành một nhiếp ảnh gia và nhà quay phim. Quy mô ngành công nghiệp thị trường công nghệ tái tạo 3D được dự báo sẽ tăng lên 2,46 tỷ USD vào năm 2030, thể hiện mức CAGR là 12,20% trong giai đoạn dự báo 2023-2030.
Một hiểu biết quan trọng khác là tương lai của công nghệ tái tạo 3D không chỉ là tạo ra hình học; đó là về việc nắm bắt và hiểu được thực tế. Hiểu biết sâu sắc là thị trường đang di chuyển vượt ra ngoài việc chỉ tạo ra một "lưới" 3D và hướng tới việc tạo ra các mô hình "ngữ nghĩa" hoặc "thông minh". Đây là nơi trí tuệ nhân tạo đang có tác động sâu sắc nhất. Một hệ thống tái tạo 3D được hỗ trợ bởi AI không chỉ tạo ra một đám mây điểm của một công trường xây dựng; nó còn tự động xác định và phân loại các đối tượng trong đó—như "cột", "dầm", "xe ủi"—và so sánh trạng thái của chúng với kế hoạch dự án. Trong ngành thương mại điện tử, nó không chỉ tạo ra một mô hình 3D của một đôi giày thể thao; nó còn nhận ra và phân tách các phần khác nhau của nó, như "dây giày", "đế" và "logo". Hiểu biết sâu sắc là lớp thông minh ngữ nghĩa này là thứ thực sự mở khóa giá trị của dữ liệu 3D, biến nó từ một đại diện hình ảnh thụ động thành một tài sản dữ liệu hoạt động, có thể truy vấn được, có thể được sử dụng để thúc đẩy các quy trình làm việc tự động và phân tích nâng cao.
Hiểu biết thứ ba, và có lẽ là chiến lược nhất, là công nghệ tái tạo 3D đang trở thành một cây cầu quan trọng và thiết yếu đến metaverse. Hiểu biết sâu sắc là trong khi nhiều cuộc thảo luận về metaverse tập trung vào các thế giới ảo hoàn toàn do máy tính tạo ra, một phần lớn và có lẽ hấp dẫn hơn của nó sẽ liên quan đến việc pha trộn và lớp phủ thế giới kỹ thuật số lên thế giới vật lý của chúng ta (thông qua thực tế tăng cường). Công nghệ tái tạo 3D là công nghệ nền tảng cho phép sự pha trộn này. Nó là công nghệ cho phép một thiết bị AR quét và hiểu được hình học của một căn phòng trong thời gian thực để nó có thể đặt một đối tượng ảo một cách thực tế trên một chiếc bàn thật. Nó là công nghệ sẽ cho phép chúng ta tạo ra các bản sao kỹ thuật số bền bỉ, có thể chia sẻ của các không gian vật lý của chúng ta, tạo ra một "AR Cloud". Hiểu biết sâu sắc là khi chúng ta tiến tới một tương lai điện toán không gian hơn, vai trò của công nghệ tái tạo 3D sẽ chuyển từ một công cụ để số hóa các đối tượng riêng lẻ sang một tiện ích thiết yếu để lập bản đồ và hiểu toàn bộ thế giới vật lý trong thời gian thực.
Top Trending Reports -
Field Service Management Market